一种配电网基于模型诊断的最小碰集改进算法

在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响.为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法.利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率.利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索.在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法.算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率.将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高.