基于改进多目标遗传算法的实时发电市场优化调度研究
Power System Protection and Control（2017）
Abstract
实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响.在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度偏大.少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报,从而影响市场效率及稳定性.为了防止该类情形,提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型,通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平.在模型求解过程中,通过改进的多目标遗传算法(Multi-objective Generic Algorithm,MOGA)实现了快速收敛及有限方案筛选.最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真,仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性.
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