基于改进遗传算法的立体车库布局及配置优化

为提高立体车库的服务效率,缓解城市交通压力,以排队论原理建立了立体车库的排队模型,考虑层、列布局对整体运行效率的影响,提出了一种改进的遗传算法对立体车库运行效率进行优化,优化后的顾客平均等待时间、平均等待队长和堆垛机空闲概率缩短了约15.9％、2.3％和0.006％;探讨了堆垛机数量及服务台数量对运行效率的影响,堆垛机数量为5台、服务台为2个时立体车库运行效率较高.仿真结果表明,进行立体车库库位布局和资源配置优化,不仅可以提高立体车库运行效率,而且可以降低立体车库建设成本,对立体车库的快速发展及广泛应用具有积极意义.