基于病理图像颜色和纹理特征对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断

目的 通过对乳腺肿瘤病理图像颜色和纹理的深入分析,提高良恶性肿瘤诊断效率.方法 提取乳腺肿瘤病理图像的颜色矩、颜色自相关图、Haralick纹理特征共99维特征,并利用极限学习机构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,对乳腺肿瘤良恶性进行分类.结果 分类精度能达到90.79％,灵敏性达到89.18％,特异性达到92.39％..结论 该方法为乳腺肿瘤良恶性分类提供了一种新型的检测手段,可有效提高乳腺肿瘤良恶性临床诊断的准确率.