人工智能读片技术在肺部转移瘤患者综合诊断和治疗中的应用

目的 应用人工智能(AI)读片技术明确肺部转移瘤的数量和位置,制订合适的手术方案,改善患者预后.方法 收集2014年1月-2020年1月在上海交通大学医学院附属仁济医院胸外科行手术治疗的169例肺部转移瘤患者术前和术后随访的影像学资料并进行对比,统计经过AI读片后考虑为肺部转移瘤的结节、手术中切除的结节、未被切除但AI读片后考虑为肺部转移瘤的结节,判定术后“复发”的结节是否为原来影像学资料上遗漏或存疑的结节.采用单因素和多因素分析影响患者预后的危险因素.结果 169例患者中,有159例患者每年进行随访直至随访,终点事件发生.肿瘤发生肺部进展27例,因术前读片遗漏导致肿瘤进展13例(48.15％,13/27),其中仅为术前读片遗漏6例、术前读片遗漏十新发肺部转移瘤7例;新发肺部转移瘤20例(74.07％,20/27),其中仅为新发肺部转移瘤13例、术前读片遗漏十新发肺部转移瘤7例;转移瘤切缘复发2例(7.40％,2/27).术前读片未遗漏患者术后1、2、3年无进展生存率(PFS)均显著高于术前读片遗漏者(P值均＜0.05).单因素分析结果显示,肿瘤是否系寡转移[风险比(HR=4.636,95％CI为4.201～5.117]、原发肿瘤病理类型(HR=1.373,95％CI为1.312～1.438)、肺部转移瘤是否被完整切除(HR=1.632,95％CI为1.580～1.686)为影响患者预后的危险因素(P值均＜0.05).多因素分析结果显示,肿瘤是否系寡转移(HR=3.211,95％CI为2.839～3.565)、原发肿瘤病理类型(HR=1.339,95％CI为1.279～1.402)、肺部转移瘤是否被完整切除(HR=1.485,95％CI为1.439～1.536)是影响患者预后的危险因素(P值均＜0.05).结论 采用AI读片技术协助人工读片有助于检测出更多的肺部转移瘤,可指导临床医师制订综合诊断和治疗方案,改善患者预后.