基于机器学习的脑小血管病认知障碍影像研究进展
Chinese Journal of Stroke（2020）
摘要
脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是认知障碍的主要原因.神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测.近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神经影像数据对疾病进展进行个体化预测,发掘潜在的生物学标志物等方面.
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