不同认知水平患者的ADAS-cog10词学习测验的特征研究
Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition)(2017)
摘要
目的 分析阿尔茨海默病评估量表认知评分部分(ADAS-cog)的10词学习回忆测试在不同认知水平患者中的细部特征.方法 选择2012年5月至2016年5月来江苏省老年医学研究所就诊的老年人,共入组127例,其中认知正常者56例(NC组),轻度认识障碍(MCI)者49例(MCI组),痴呆组(D组)22例.比较3组间在ADAS-cog 10词学习测试的多个细部特征参数上的差异,相关参数的设定参照加利福尼亚词语学习测试(CVLT).同时,测定蒙特利尔认知量表(MoCA)、简易智能状态检查量表(MMSE)等.计量资料的3组间比较采用单因素方差分析(ANOVA),组间比较采用LSD法.计数资料组间比较采用 χ2检验.使用ROC曲线分析量表界值的选择,通过计算ROC曲线下面积的方法观察不同指数量表方法对诊断的敏感性、特异性的差异.结果 3组对象中D组的年龄较大[(78.88±9.55)岁vs(82.16±9.69)岁vs(85.91±5.65)岁,P=0.008];主观记忆力下降的主诉在MCI组最为突出(51.8%vs 77.6%vs 59.1%).与MoCA总分相比较,"学习总数""回忆总数""前5词学习总数""回忆与第3次学习一致性"等参数与之在判断MCI效果上没有明显差异."回忆总数"对判断MCI的敏感度为84.4%,特异度为86.0%."学习总数""回忆总数""第三次学习词数""前5词学习总数""回忆一致性""回忆与第3次学习一致性"等参数在鉴别痴呆的患者上均有较好的敏感度与特异度.结论 神经心理学量表的一些细部特征可以为临床诊断提供帮助,提示在做量表测试时,除了总分外,应当注意细部特征可能有的诊断意义.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要