一种新模糊模式识别方法的构建及在储层评价预测中的应用

在深入剖析了模糊模式识别对个体识别原理的基础上,结合某气田的储层分类评价预测实际问题,文章提出了一种构造自适应多维非线性隶属函数的方法.该方法通过自适应地、逐步地提高模式回判正确率,可将模式训练到最佳状态.结合训练得到的模型和最大隶属度原则很好地解决了某气田的储层分类评价预测问题,并做出了相关的预测平面图,为气田的进一步开发提供了决策参考.