基于QPSO-RVM模型的大坝变形预测研究
Dam & Safety（2020）
摘要
根据相关向量机(RVM)原理,选择合适的核函数类型,运用量子粒子群(QPSO)算法对核参数进行优化运算,建立QPSO-RVM模型.运用QPSO-RVM模型对大坝变形监测数据进行预测,并将预测成果与多元统计回归分析成果进行对比研究.结果 表明,QPSO-RVM模型的拟合及预测精度明显优于多元统计回归模型,具有工程运用价值.
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