卷积神经网络在图像识别技术中的应用研究
China Energy and Environmental Protection（2020）
Abstract
为了有效提高图像目标识别率,采用卷积神经网络,重点分析了卷积神经网络的层级结构,主要研究了卷积层、全连接层、池化层,设计了卷积神经网络的实验样本,针对数据集进行了十类识别目标任务,得到了Sar10卷积神经网络结构,对于不同目标,卷积核提取独有的特征.最后进行了基于卷积神经网络的SAR图像目标识别.研究得出,卷积神经网络模型大大提高图像目标识别.
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