数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用
Medical Aesthetics and Cosmetology(2014)
Abstract
目的:通过数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用,研究癫痫诊断、鉴别诊断、定位中出现的问题,提高癫痫确诊率及致痫灶定位准确率,并广泛应用于临床。方法2011年8月-2013年3月大连中心医院癫痫门诊、神经科及儿科病房随机收诊的临床拟诊癫痫患者100例,先行常规脑电图(REEG)监测20~30min,然后行数字化长程VEEG监测,记录完整清醒睡眠觉醒周期内脑电图变化(24h)。采用SPSS13.0统计学软件对数据进行ⅹ2分析。结果数字化长程VEEG监测到临床发作伴痫性放电23例(23%),REEG1例(1%),阳性率明显高于REEG(P<0.01)。其中5例纠正了以往癫痫的错误分型,20例明确了癫痫综合征的诊断,3例为难治性癫痫,明确了病灶并手术治疗,REEG仅1例诊断。23例患者中,睡眠期痫性放电检出率比清醒期增加(P<0.05)。数字化长程VEEG监测到发作间期癫痫样放电58例(58%),REEG监测到29例(29%),阳性率高于REEG(P<0.01),睡眠期痫样放电检出率比清醒期增加(P<0.05)。结论数字化长程VEEG明显提高痫样放电的检出率,对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义,为癫痫发作的分型、定位提供重要依据。
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