DOMÄNENSTILISIERUNG UNTER VERWENDUNG EINES MODELLS EINES NEURONALEN NETZES

Ein Modell eines neuronalen Netzes zur Stilubertragung kann eingesetzt werden, um stilisierte synthetische Bilder zu erzeugen, wobei reale Bilder den Stil (z.B. Jahreszeiten, Wetter, Beleuchtung) fur eine Ubertragung auf synthetische Bilder bereitstellen. Die stilisierten synthetischen Bilder konnen dann eingesetzt werden, um ein Modell eines neuronalen Netzes zur Erkennung zu trainieren. Das trainierte neuronale Netz kann dann wiederum eingesetzt werden, um semantische Kennzeichnungen fur die realen Bilder vorherzusagen, wobei Erkennungsdaten fur die realen Bilder bereitgestellt werden. Schlieslich werden der reale Trainingsdatensatz (reale Bilder und vorhergesagte Erkennungsdaten) und der synthetische Trainingsdatensatz von dem Modell des neuronalen Netzes zur Stilubertragung eingesetzt, um stilisierte synthetische Bilder zu erzeugen. Das Training des neuronalen Netzes, die Vorhersage der Erkennungsdaten fur die realen Bilder und die Stilisierung der synthetischen Bilder kann fur eine Anzahl von Iterationen wiederholt werden. Die Stilisierungs-Operation passt eine Kovariate der synthetischen Bilder genau an die Kovariate der realen Bilder an, was eine Genauigkeit des Modells des neuronalen Netzes zur Erkennung verbessert.