为实时、准确地获取原位土壤含水量信息,利用可见/近红外光谱技术,分别使用全局偏最小二乘（PLS）建模、局部PLS建模方法,对田间原位土壤含水量进行快速估测。结果表明:全局PLS模型中,其建模集的决定系数（R<"/>
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基于田间原位土壤含水量估测的可见/近红外光谱建模方法

LIU Guang-lin,GUO Yan,LAO Cai-lian,XU Xing-yang,QIN Chun-li

Journal of China Agricultural University（2016）

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Abstract
为实时、准确地获取原位土壤含水量信息,利用可见/近红外光谱技术,分别使用全局偏最小二乘（PLS）建模、局部PLS建模方法,对田间原位土壤含水量进行快速估测。结果表明:全局PLS模型中,其建模集的决定系数（R2）、交叉验证均方根误差（RMSECV）分别为0.943和1.750%,检验集的决定系数（R2）、预测均方根误差（RMSEP）分别为0.956和1.260%。局部PLS模型中,分别比较了选取定标子集的2种方法（欧氏距离法和马氏距离法）,采用欧氏距离法和马氏距离法选取定标子集进行建模的R2值分别为0.974和0.979,RMSEP值分别为0.976%和0.943%。因此,将可见/近红外光谱技术应用到田间原位含水量测量是可行的,其中,使用局部建模方法的效果优于全局建模。
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Key words
soil water content,Vis/NIR,global modeling,local modeling,partial least square,in situ
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