有序数据结构外部影响因素测量方法与应用
Chinese Journal of Public Health（2017）
摘要
目的探讨测量有序数据结构外部影响因素的方法。方法以信息测量理论为基础,引入一致性指数（AGR）的概念,并结合实例分析,对有序数据结构的外部影响因素进行测量。结果实例分析中,该研究调查了145个城市社区和305个乡村行政单位,中老年人共计17 577人,其中健康状况很好、好、一般、不好、很不好的人数分别为1 338人（7.61%）、2 864人（16.29%）、8 169人（46.48%）、4 723人（26.87%）、483人（2.75%）;450个村/社区中老年人整体健康状况平均AGR为（0.57±0.08）;农村中老年人整体健康状况AGR为（0.55±0.07）,低于城市社区中老年人整体健康状况AGR的（0.61±0.06）,差异有统计学意义（t=-8.889,P<0.000 1）;多重线性回归分析结果显示,给≥65岁老年人发放补助、有下水道系统、有露天健身器材的乡村和下雨天数少、有露天健身器材的城市社区,中老年人整体健康状况相对较好。结论基于AGR测量有序数据结构外部影响因素的方法能够较好地运用于实践分析中。
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关键词
ordinal data,influencing factor,measurement method,application
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