辽宁省手足口病疫情季节性ARIMA模型预测效果评价
Chinese Journal of Public Health（2017）
Abstract
目的利用时间序列法研究手足口病的发病趋势和流行特征,建立ARIMA乘积季节模型,对2017年7月—2018年12月辽宁省手足口病的月发病疫情情况及流行强度进行预测,为手足口病的预防监测工作提供依据。方法收集辽宁省手足口病2012年1月—2016年12月的月发病报告数,采用Excel 2010建立辽宁省手足口病月报告发病数数据库,应用SPSS 23.0软件进行SARIMA模型的构建,拟合发病情况,对辽宁省手足口病2017年7月—2018年12月发病数进行预测,评价预测效果。结果辽宁省手足口病发病特征以年为流行周期,季节性周期为12个月（s=12）。每年6—9月为该病的发病高峰期。最佳模型为SARIMA（0,1,0）×（1,1,0）12季节性模型,模型残差Ljung-Box Q=18.564,P=0.354,序列为白噪声。预测平均相对误差为0.229,预测效果较好。结论季节性ARIMA模型能较好的拟合辽宁省手足口病的发病流行趋势,能够比较直观准确的反映辽宁省手足口病的疫情发展情况,该模型适用于辽宁省手足口病的短期流行趋势的预测。
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Key words
hand-foot-mouth disease,seasonal ARIMA model,prediction
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