为解决因岸坡引起的水体自然环境破坏问题,使库区航道建设更接近天然河流的标准,针对库区航道生态化建设后期的生态监测和治理开展研究。基于地理信息系统对库区航道进行定位拍照,利用图像处理和识别技术对植被面积和生长势"/>

库区航道岸坡生态系统监测研究

Journal of Chinese Agricultural Mechanization(2017)

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摘要
为解决因岸坡引起的水体自然环境破坏问题,使库区航道建设更接近天然河流的标准,针对库区航道生态化建设后期的生态监测和治理开展研究。基于地理信息系统对库区航道进行定位拍照,利用图像处理和识别技术对植被面积和生长势态进行分析:在受自然环境影响而导致岸坡植被面积不足时,采用人工补苗方法;在杂草肆意生长造成植被长势恶化时,利用图像处理技术分割出杂草,进一步建立基于遗传神经网络的生态岸坡杂草识别模型。试验表明该算法具有一定的科学性和先进性,通过控制和减小杂草对生态植被长势和存活率的影响,从而实现库区航道生态岸坡的有效治理。
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