本研究主要利用近红外光谱（NIRS）技术构建奶牛全混合日粮（TMR）常规营养成分含量快速检测模型,并探究其应用的可行性。选取542份奶牛TMR为研究对象,随机分成定标集（n=481）和验证集（n=61）。运用"/>
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奶牛全混合日粮常规营养成分含量近红外快速检测模型的构建与应用

CAO Mingyue,ZHNEG Airong,LOU Yuanzhi,LI Xian,MA Aihua,LAN Jian,LAN Zunhai

Chinese Journal Of Animal Nutrition（2020）

Cited 3|Views33
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Abstract
本研究主要利用近红外光谱（NIRS）技术构建奶牛全混合日粮（TMR）常规营养成分含量快速检测模型,并探究其应用的可行性。选取542份奶牛TMR为研究对象,随机分成定标集（n=481）和验证集（n=61）。运用偏最小二乘法,结合4种散射校正和10种导数处理方法,建立奶牛TMR干物质（DM）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、淀粉（Starch）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、氨基酸总量（total AA）7种常规营养成分含量NIRS预测模型,并验证其模型的准确度。结果表明:CP含量的预测决定系数（RSQV）和外部验证相对分析误差（RPDV）最高,而DM、NDF、ADF、total AA含量略低于CP;DM、CP、NDF、ADF、total AA含量的RSQV均大于0.83,RPDV均大于2.50,表明这5个指标可达到精准预测效果,能达到实际生产检测应用的水平;而EE含量的RSQV和RPDV分别为0.788和2.192,分别低于0.80和2.50,表明EE含量的模型仅能达到粗略估测水平,暂不能用于实际生产应用的准确测定。而Starch含量的RSQV和RPDV分别为0.562和1.504,分别低于0.66和2.00,表明该预测模型效果不理想,不能用于Starch含量的预测。综上所述,本研究初步建立TMR的NIRS预测模型可精准预测DM、CP、NDF、ADF、total AA 5个指标的含量,只能粗估预测EE含量,尚不能预测Starch含量,这为TMR数据库的建设和实际生产的快速测定提供了便利。
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