创业板上市公司经济绩效及影响因素——基于贝叶斯模型平均法（BMA）的实证研究
The Journal of Quantitative & Technical Economics（2017）
摘要
研究目标:探讨创业板上市公司经济绩效的影响因素。研究方法:基于20122014年创业板上市公司的面板数据,运用贝叶斯模型平均法进行实证分析。研究发现:当期及滞后一期R&D强度对经济绩效存在显著负向影响,而R&D交互作用对经济绩效具有显著正向影响;经营现金流状况、总资产周转率对经济绩效具有显著正向影响;当期广告强度只对权益报酬率具有较显著正向影响。研究创新:第一,选择商品经营、资产经营与资本经营等三个方面的经济绩效指标,分别从R&D创新、广告营销、营运管理等方面探讨经济绩效的影响因素,拓展了研究视角;第二,运用贝叶斯模型平均法研究经济绩效的影响因素,估计结果更加稳健可信,具有方法的新颖性和有效性。研究价值:本文结论对改善创业板公司的创新和经营策略具有较强的现实意义。
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