基于增强温度植被指数的农业旱情遥感监测

近年来随着全球极端天气的加剧,中国南方地区干旱灾害频繁发生,研究适合特定区域的旱情监测方法意义重大.TVDI是目前广泛使用的农业旱情遥感监测指标之一,在中国北方地区的农业旱情监测中得到了较好的应用,但其对于中国南方高植被覆盖区的旱情监测效果不理想.基于此该文提出了增强温度植被指数(ETVDI,enhanced temperature vegetation dryness index),该方法克服了TVDI在高植被覆盖区植被指数饱和的缺陷,并采用多项式拟合干湿边方程构建特征空间.利用该方法对珠江流域片2015年5月干旱状况进行监测,并结合标准化降水指数对其结果进行了验证.结果表明:1)ETVDI监测的旱情空间分布与标准化降水指数的旱情空间分布基本一致,能够较好地体现出不同旱情等级的空间分布状况;2)ETVDI模型中采用的多项式拟合干湿边方程的方法,将原来湿边拟合趋势线可靠性由0.16提高到0.97,提高了模型参数计算的精确度.同时,多项式拟合的方法是在保障拟合精度的前提下获得模型参数,相对于传统的线性拟合方式,受数据自身的影响较小,能够保证旱情监测结果的精确性.该研究提出的ETVDI模型,为中国南方地区的旱情监测提供了一种新的方法手段.