支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响
wf（2015）
Abstract
鉴于支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形监控模型的预测精度有重要影响,基于支持向量机常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝监控模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优.实例分析结果表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数的监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数的监控模型的综合性能较好.
MoreKey words
dam safety, monitoring model, support vector machine, kernel function, particle swarm optimization
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined