基于模糊聚类法的无资料流域水文过程模拟
wf（2018）
摘要
以流域面积、平均高程、平均坡度、长度、平均宽度、形状系数及平均曲率作为相似分析指标,采用模糊聚类法对新安江流城内12个有观测资料的子流域进行相似分析.在相似程度λ取0.837时将子流域分为两组,即岩前、渔梁、万安坝、屯溪、源口、临溪、月潭及良干流域为一组,屯溪作为参证流域;百罗畈、中洲、流口及上邹畈流域为一组,流口作为参证流域.通过新安江模型进行参数率定与移植,验证流域模拟结果的相对径流误差在士20％范围以内,即在规定的许可误差范围内,表明采用模糊聚类法的参数移植模拟计算能较好地反映径流的变化过程.
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