决策树技术在杭嘉湖区水位预报中的应用
wf（2020）
摘要
针对水动力学模型预报嘉兴水位精度不足的问题,采用水文数据挖掘技术,分析太湖流域杭嘉湖区嘉兴涨退水的主要影响因素及预报方法.结果 表明,采用决策树法分析嘉兴水位涨幅与杭嘉湖区面平均雨量的关系,将起涨水位分为高中低三类,推算嘉兴洪峰水位误差较小;针对退水系数随时间非线性递减的问题,分别构建嘉兴超警、超保洪水在大潮、小潮的退水曲线;建议小潮期退水预报要结合最高水位及峰现时间,采用近两年的退水曲线实时分析退水系数,修正因下垫面变化对退水过程的影响,进一步提高预报精度.
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