基于果蝇算法的BP神经网络对双馈异步发电机绝缘寿命预测研究
wf（2016）
Abstract
针对双馈异步发电机绝缘寿命预测的效率和精度有待提高的问题,提出一种基于果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络的预测方法,有效提升了BP神经网络寻优的快速性和准确性.利用果蝇算法多点全局的快速搜索能力来优化BP神经网络模型的权值和阈值,对比发现,BP神经网络经优化后寻优效率和预测精度明显提高.试验结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络来预测电机绝缘剩余寿命是正确和有效的,为电机绝缘剩余寿命预测提供了一种新途径.
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doubly fed induction generator,fruit fly algorithm,BP neural network,insulation remaining life prediction
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