基于云模型的典型水文年选取研究

典型水文年的选取是水文特性分析的重要环节，也是水电站调度管理的基础性研究工作。为避免传统频率法计算过程中人为确定分类标准的主观性，引入云模型理论，利用云变换方法提取径流时间序列不确定性概念，并采用一种考虑幅度系数影响的概念跃升方法进行云综合，实现了对径流数据定性概念的自动划分。实例仿真表明，该方法所提取的概念中心与传统频率法得到的理论值相近，且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性，从而能更准确地描述流域水文丰枯特性。