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河流预报模型参数多目标优化算法研究在沁水河流域应用

孙梦瑶,刘珈伊,林洪孝,王刚,杜彦臻

wf（2018）

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Abstract
水文预报的合理校准主要与模型及参数有关, 为了提供更准确的模拟, 在垂向混合产流模型的基础上结合水利工程影响, 对流域降雨径流过程进行模拟.同时在多目标控制下覆盖整个权衡范围, 并在其基础上应用MOPSO及MOSCEM-UA算法生成的Pareto前沿解对模型参数进行合理估计.经案例分析, 对比两种算法模拟结果, MOSCEM算法在模拟过程中百分比偏差Bais基本在理想范围10％内且残差较小, 相关关系78％在0.90以上.表明该算法在多目标模式下效率更高, 为研究区水文预报模型多目标优化提供更准确的模拟.
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Key words
hydrological forecasting,model,multi-objective optimization,multi-objective algorithm,Pareto frontier
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