基于RS和GIS的土地利用变化碳排放现状及预测分析
wf（2016）
Abstract
根据2000年和2010年2期拉萨地区的遥感数据,在erdas平台上将该区域分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地6类土地,利用ArcGIS的空间分析技术,得出这2期的土地利用现状分布和土地利用转移矩阵,并利用马尔科夫模型对2020年、2030年、2040年土地利用变化进行预测.以此为基础,计算出该地区标准年中每1 a的碳排放量,及预测每10 a碳排放量.结果显示:生态用地结构改变、林地面积增加是碳吸收的主要原因;过度放牧、畜牧业消费需求的增加、旅游业的开发是土地利用变化碳排放的主要原因.最后提出建议:注重保护生态环境、限制过度放牧、低碳旅游,可以有效抑制生态用地的减少和控制碳排放总量.
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ArcGIS,carbon emissions,land use change,ecological land,Markov model
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