基于降低风力机叶片损伤的风电场优化调度
wf（2016）
Abstract
叶片是风电机组的核心部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组运行寿命的重要因素. 通过对叶片在几种不同载荷工况下叶根材料破坏时循环次数的计算,再结合线性累积损伤理论,得到了不同工况下的叶片损伤量. 在同时考虑了风电机组叶片损伤、启停次数以及功率控制要求的条件下,建立了风电场的多目标调度模型;并采用二进制遗传算法( BGA)对该模型予以优化,获得了风电机组启停组合和目标功率值. 在此基础上,再结合实际算例来验证该算法,通过合理的机组调度,实现了在保证输出功率控制要求的同时,来优化风电机组的启停、改善风电机组的运行寿命以及减少风电场电力系统的运行成本.
MoreTranslated text
Key words
blade damage value,power of wind turbine,multi-target optimization,binary genetic algorithm,wind farm
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined