基于Elman神经网络模型的西河水库水质评价

湔江流域的西河水库是四川省彭州市的主要灌溉和饮用水源,该流域非点源污染已严重影响了彭州市的饮用水安全.为正确地掌握西河水库污染物来源,合理评价西河水库水质及水环境质量对保障彭州市居民饮水安全、维护彭州市社会稳定有着重要意义.采用Elman神经网络模型对西河水库进行水质与水环境质量评价.结果表明:① 西河水库水质呈现由库尾到坝前递减的趋势,说明西河水库的水质自净能力明显.②西河水库2014～2017年大部分断面的水质等级均有所提高,其中断面1-1(主坝右坝肩)的水质最好,是西河水库理想的取水口位置.③ 西河水库在水文年内呈现枯水期水质好、丰水期水质差的规律,其中4～9月的水质普遍较差,这也说明水库上游来水携带的污染物是西河水库水环境恶化的主因.④ 构建的Elman模型适用性较高,可以满足西河水库水质等级评价.该模型计算时间耗费不到10 s,运算效率远高于传统的灰色聚类法,具有一定的参考意义.