亚洲中部干旱区积雪时空变异遥感分析

亚洲中部干旱区的大尺度遥感积雪信息研究,可在跨界河流水资源分配利用方面提供数据支持,对国家重大战略的生态安全保障有重要作用.采用数据融合方法,将MOD10A2和MYD10A2数据进行融合去云处理,结合气象站点积雪数据评估去云后的积雪识别精度;提取积雪覆盖率(SCP)与积雪日数(SCD)信息,分析SCP与SCD年际、年内变化差异;结合数字高程模型,分析不同高程带下SCP的时空变化规律.结果表明:①MOD10A2与MYD10A2融合去云处理,可有效去除云的干扰,准确提取亚洲中部干旱区积雪变化信息.②年内SCP最大值范围为55.7％ ～ 77.4％,最小值范围为1.6％～2.9％,融雪期SCP下降速率具有明显地域差异,总体SCP呈缓慢增加趋势.③总体SCD呈略微下降趋势,32.2％的区域呈下降趋势,30.9％的区域呈增加趋势,36.9％的区域保持稳定不变.④海拔1 000 m以下,SCP年内随季节变化呈U型,年际变化显著;1 000～4000 m区域,SCP年内均随季节的变化呈现出V型,年际变化呈现出稳定性波动;6 000 m以上为永久性积雪,季节、时空变化差异性均不明显.