Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究

以黄土高原半干旱区定西为试验区,利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据,将由MODISNDVI估算的植被含水量(VWC)应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响.采用交叉极化(VV/VH)组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨,结果表明:在植被影响校正前,模型反演土壤水分值出现明显低估现象;校正植被影响后,相关系数R由0.13提高到0.44,且通过α=0.01的显著性检验,标准差SD由5.02降低到4.30,有效提高了模型反演土壤水分的准确度.卫星反演的研究区土壤含水量大部分介于10％ ～30％之间,与实地考察情况一致,较好地反映出区域土壤湿度分布信息.表明,光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度具有较大的应用潜力.