基于双偏振天气雷达的水凝物相态识别技术研究进展

水凝物相态识别(Hydrometeor Classification Algorithm,HCA)是从微物理角度分析天气特征的一个重要研究方向,研究水凝物粒子的分类,对于冰雹、降雨、降雪的观测均有重大意义.分析并总结了目前模糊逻辑水汽分类算法(Fuzzy logic Hydrometeor Classification,FHC)的优势,但是其局限性在于FHC较大地依赖于散射模拟,对冰相粒子相态识别的结果不确定.此外,目前也缺少有效的相态识别验证方法,这进一步限制了雷达双极化特征的应用.因此,发展其他聚类算法进行相态识别并建立分类标准体系是未来主要研究方向.