基于光谱变换的高光谱指数土壤盐分反演模型优选

该文探索基于光谱变换建立光谱指数,进而建立土壤盐分反演模型的可行性.运用倒数、导数、对数等15种光谱变换对土壤含盐量进行反演,并利用原始光谱的波段反射率构造光谱指数对土壤盐分进行建模.在15种高光谱变换中,一阶微分R?和一阶对倒数(log1/R?)变换下土壤盐分估算模型的精度较高.但总体而言,基于单一光谱变换和光谱指数的模型模拟精度均较低.采用光谱变换建立光谱指数,并进一步建立土壤盐分反演模型,结果表明,基于(log1/R?)光谱变换构建归一化植被指数,然后建立的土壤盐分精度最高,经验证,其R2为0.89,均方根误差为3.34 g/kg,高于单一方法构建的模型,可为半干旱地区土壤盐分反演提供参考.