基于过程降雨的暴雨灾害危险性评估——以松花江流域为例

以松花江流域2013年8月15-17日过程降雨为例,从致灾因子和孕灾环境两方面,选取过程降雨强度、过程降雨历时、海拔高程、地形高程标准差、河网密度、植被覆盖度、土壤类型等指标,构建暴雨灾害危险性评价指标体系.采用基于加速遗传算法的层次分析法(AGA-AHP),通过一致性检验函数优化计算权重,基于自然灾害危险的数学方法计算危险性指数,运用ArcGIS中的自然断点分级法(Natural Breaks)进行等级划分,开展危险性评估与分析.结果表明:暴雨灾害危险性区域整体上分布在吉林省中部和东南部以及黑龙江省的东部和西南部,覆盖面积约为157539 km2,其中吉林省西北部的大安市、乾安县和以桦甸市为中心的东南大部分县市属于该次暴雨的高危地带,占地面积为20774 km2.