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单目视觉Tukey权因子模型室内位置测量

Journal of Remote Sensing(2020)

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Abstract
面向室内导航和定位的需求,本文提出了一种基于编码图形和单目视觉传感器相结合的室内移动载体位置测量方法.首先,优化设计了一系列用于移动载体空间位置计算的编码影像,利用轮廓匹配、矩计算和映射匹配相结合的方式实现空编图形的识别与定位.其次,针对编码图形中心像方坐标观测值提取残差,构建了基于单位权和Tukey权因子模型的空间后方交会方法,基于两种权重因子分别计算了移动载体的观测值残差权重,分析了不同残差的观测值对结果的影响程度.然后,构建了4组实验环境,从不同角度获取了观测影像,并进行了数据处理与分析.最后,通过实验验证,表明基于2种权因子模型的方法均能够实现载体位置的计算,但基于Tukey权因子方法具有更高的精度,平面精度提高了29.76%-49.42%,高程精度提高了29.17%-74.07%.本文方法能够为室内空间移动载体提供高精度的导航和定位测量服务.
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