基于改进LCCD算法的高分六号WFV数据云检测研究

高分六号WFV是搭载在我国高分六号卫星上的高空间分辨率多光谱传感器,该传感器实现了高分辨率和宽覆盖的结合.精确识别高分六号WFV数据的云像元对于农业资源监测、林业资源调查以及防灾减灾等行业具有重要意义.基于全球土地覆盖产品FROM-GLC10数据,改进地表类型支持的云检测算法(LCCD算法),开展了高分六号WFV数据的云检测工作.以FROM-GLC10作为先验数据,充分考虑不同地表类型反射率的变化,在每种地表类型上分别采用不同的方法设置阈值.通过目视解译的方法对云检测结果进行精度评价,云正确率整体达到了92.46％,其中植被类、水体类、高亮地表类的云正确率分别为93.09％、95.60％和88.70％.结果表明,改进的基于地表类型的云检测算法有效提高了高分六号WFV数据云检测的精度.