橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型研究

[目的]文章尝试建立橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型.[方法]基于涵盖2个品种和6个割龄的橡胶树叶片钾素含量和光谱反射率,分别采用偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘-支持向量机(PLS-SVM)构建了橡胶树叶片钾素含量高光谱估算模型.采用多元散射校正(MSc)、标准正态变换(SNV)、SG平滑(SG)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等预处理方法或方法组合对叶片原始光谱反射率进行预处理,通过筛选得到最佳预处理模式为SNV+ SG+ FD的组合方法,其中,SG平滑点数为7,多项式次数为l或2.[结果]利用验证集对PLS模型和PLS-SVM模型进行验证,结果显示,决定系数R2分别为0.843和0.868,均方根误差RMSE分别为1.331和1.162 g/kg,相对分析误差RPD分别为2.414和2.764.[结论]2种模型均具有良好的估算效果,PLS-SVM模型具有更高的估算精度.