FMCW Radar-Based Hand Gesture Recognition Technique Using Frequency-Weighted MTI

본 논문은 60 GHz FMCW(frequency modulated continuous wave) 레이다 시스템을 이용하여 손동작을 인지하는 신호처 리 기법을 제안한다.레이다로 손동작을 인지하는 경우, 상체에 의한 클러터 신호와 사람들의 다양한 손 크기로 인하여 인지 정확성이 감소하는 문제점이 발생한다.본 논문은 이를 해결하기 위해 주파수별 가중치를 갖는 MTI(moving target indicator) 필터를 제안하고, 이를 통해 손동작 인지 정확성을 높이고 자기 간섭 클러터 신호를 제거하였고, 거리 프로파일 과 도플러 프로파일을 이용하여 경량 CNN(convolutional neural network)을 통해 손동작을 인지하였다.결과적으로, 제안한 5가지 손동작 인지 기법은 사용자에 비의존적으로 87.3 % 정확성을 보였다.