基于线激光正交扫描的电感微裂纹热成像检测
Infrared and Laser Engineering（2020）
摘要
在检测铁氧体电感表面微裂纹时,传统机器视觉检测存在裂纹成像信噪比不高、准确率低等问题.为此文中搭建了一套基于线激光正交扫描的微裂纹热成像检测系统.通过热像仪记录试样表面温度变化并成像;采用次最大值滤波消除热成像图的非均匀性和边缘轮廓干扰,再利用多方向扇形滤波得到试样在不同方向上的灰度图;最后通过BP神经网络和形态学处理实现对电感表面微裂纹的定性检测.结果 表明:基于两种规格共610个样品测试,所有裂纹和隐裂均正确成像;自动识别算法误检率5％,裂纹漏检率6％,隐裂漏检率10％.系统每5s检测20～35个电感,可应用于生产中自动化品质检测.
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