谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

SMMU军事应激反应性焦虑预测量表的初步编制及其预测率的研究

Zhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi(2008)

引用 1|浏览14
暂无评分
摘要
目的 编制能供我军大批量使用的应激反应性焦虑预测量表.方法 1.以2000名军人为研究对象,参考以往的心理学相关研究,以特质焦虑量表为主,从已有的心理测评量表中选取与本研究目的 相关的208项条目,对军事应激前各项分值与军事应激期状态焦虑总分值的进行相关回归分析,根据其回归系数的大小选取条目组成新的量表并作信度、效度等分析.2.比较在应激前以特质焦虑量表(T-AI)和新量表两种方法区分出的易感人群,在应激时状态焦虑量表(S-AI)高得分的比率.结果 经多元回归分析,208项中有40项条目进入回归方程 (R2 =0.677,F=87.460,P=0.000),初步形成38项的SMMU军事应激反应性焦虑预测量表.量表同质信度Cronbachα系数为0.755,折半信度Guttman系数为0.702,Spearman-Brown系数为0.703.结构效度的检验采用主因子分析法,KMO值为0.926(P<0.01),量表初步定义特质性焦虑和反应性抑郁两个维度.应激前用特质焦虑量表预测应激期高状态焦虑的预测率为52.20%,而使用SMMU军事应激反应性焦虑预测量表预测率达79.51%(P<0.01).结论 SMMU军事应激反应性焦虑预测量表量表简便、易行,且有良好的信度和效度.
更多
查看译文
关键词
Prediction,State- trait anxiety,Military stress,Reliability,Validity
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要