基于多模型的迭代重建技术对低剂量CT结肠成像图像质量的影响

目的 评价Revolution CT应用不同水平基于多模型的迭代重建算法(ASIR-V)对提高低剂量CT结肠成像图像质量的能力.方法 选用离体猪结肠获得模拟息肉30个,使用Revolution CT在不同扫描条件(管电压120 kVp,管电流10、30、50、70、90、100、120、140、160、180、200、220、240、260 mA)下扫描,分别应用6种不同水平ASIR-V(0、10％、30％、50％、70％、90％)算法进行图像重建.两名观察者盲法对84组CT结肠成像重组图像[CT仿真内镜(CTVE)、多平面重建(MPR)、容积再现(VR)、虚拟分割(VD)]分别进行主观质量评分(4分制),同时独立测量图像噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR).比较图像质量主观评分一致性及不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR、CNR差异.结果 两观察者图像质量主观评分一致性好(Kappa值=0.683),管电流(r=0.734,P=0.000)及ASIR-V水平(r=0.220,P=0.044)的变化与图像质量主观评分相关,相同管电流条件下,50％ ASIR-V重建图像质量主观评分最高.两观察者客观数据一致性良好.不同管电流、不同水平ASIR-V重建图像的SD、SNR及CNR差异均具有统计学意义(F =423.58、124.26、1 030.17,P＜0.05).同一管电流水平下,随着ASIR-V水平增高,图像SD降低,CNR增大;图像SNR在管电流为10、120、140、160、220、240、260 mA水平下差异具有统计学意义(F =8.75 ～31.36,P＜0.05).相同水平的ASIR-V重建,随管电流增大,图像SD下降,SNR及CNR逐渐升高.结论 CT结肠成像中,应用ASIR-V算法可以显著降低噪声,提高图像对比噪声比,提高图像质量,且50％ ASIR-V水平在降噪能力方面更为显著.