中文版EMSE量表对癫痫持续状态患者预后的预测价值研究

目的 评估基于流行病学癫痫持续状态病死率评分(epidemiology-based mortality score in status epilepticus,EMSE)量表对预测成人癫痫持续状态(status epilepticus,SE)预后的价值.方法采用EMSE对2013年6月至2016年6月期间在浙江省中医院住院治疗的54例成年癫痫持续状态患者病历资料进行回顾性评估,同时采用癫痫持续状态严重程度评分(status epilepticus severity score,STESS)量表与之进行比较,描绘ROC曲线,计算曲线下面积,找到理想界值,比较不同量表的预测价值,并通过Fisher线性判别分析,得到判别方程式并计算正判率.结果54例SE患者中,13例(24.10％)住院期间死亡.使用STESS预测病死率的ROC曲线下面积为0.705,理想界值≥3分(灵敏度为0.77,特异度为0.56);使用EMSE预测病死率的ROC曲线下面积为0.800,理想界值≥79分(灵敏度为0.92,特异度为0.61);其中,EMSE的子项目组合EMSE-EAC(病因-年龄-合并症)预测病死率的ROC曲线下面积为0.814,理想界值≥32分(灵敏度为1.00,特异度为0.56);另一子项目组合EMSE-EACE(病因-年龄-合并症-脑电图)预测病死率的ROC曲线下面积为0.925,理想界值≥71分(灵敏度为0.77,特异度为0.98).两两比较显示EMSE-EACE曲线下面积大于STESS及EMSE,差异有统计学意义(P＜0.01).以预后为因变量(存活赋值为0,死亡赋值为1),分别以STESS、EMSE、EMSE-EAC及EMSE-EACE评分值为自变量,进行Fisher线性判别分析,采用自身验证回代法对判别函数进行检验,正判率分别为44.44％、62.96％、70.37％和81.48％,结论EMSE是临床用于预测癫痫持续状态病死率的有效评分系统,其中EMSE-EACE比STESS及EMSE在预测住院SE患者病死率方面更有优势.