2013版BI-RADS3～5类诊断指标量化研究

目的 探讨基于乳腺肿块超声图像特征评分进行BI-RADS 3～5类的意义.方法 回顾分析401例乳腺肿块的超声图像特征,建立回归模型;依据模型筛选结果及各因素的权重提出BI-RADS 3～5类的评分标准,并对另外243例病例进行评分分类,与BI-RADS各类别的理论风险范围相比较,评估该评分系统的诊断价值.结果 多因素回归分析显示最后进入模型的因素为年龄、形态、方位、边缘、回声模式、肿块内微钙化.制定评分标准,BI-RADS 3、4a、4b、4c、5类对应的分值为6分、7～8分、9～15分,16～22分、≥23分.测试病例综合评分对BI-RADS 3～5类的阳性预测值为0％、4.17％、21.43％、84.85％、100％,ROC曲线下面积为0.947.结论 该评分系统能够对乳腺病灶进行客观的评分并分类,为临床评价乳腺病灶的良、恶性提供有效参考依据.