人工智能胃镜在盲区监测和自主图像采集中的应用研究

目的 分析实时胃镜监控系统(即胃镜精灵)在胃镜检查中的盲区监测功能与自主图像采集功能.方法 收集武汉大学人民医院消化内镜中心数据库2017年5月至2018年5月间的全部胃镜图像,根据入选排除标准,共选取38522张胃镜图像训练和验证胃镜精灵.利用计算机产生随机数的随机方法,选取91个胃镜检查视频资料评估胃镜精灵部位识别准确率,选取45个胃镜检查视频资料及内镜医师采集的与之相匹配的胃镜图像资料,比较机械采图与人工采图胃镜检查部位覆盖个数及覆盖率.邀请2位水平相当的内镜医师,收集使用胃镜精灵的医师1使用胃镜精灵前后分别完成的45个胃镜检查图像资料,收集不使用胃镜精灵的医师2同期分别完成的20、22个胃镜检查图像资料,比较两者胃镜检查部位覆盖率.结果 胃镜精灵的部位识别总体准确率为85.125％(1156/1358).使用胃镜精灵的医师1使用胃镜精灵前后胃镜检查部位覆盖率分别为(76.790±8.848)％和(87.325±7.065)％,未使用胃镜精灵的医师2相应时间段内胃镜检查部位覆盖率分别为(75.926±11.565)％和(75.253±14.662)％.使用胃镜精灵前,医师1和医师2水平相当(t=0.324,P=0.747);使用胃镜精灵后,医师1胃镜检查部位覆盖率高于使用前(t=6.222,P=0.001),亦高于同期医师2(t'=3.588,P=0.002).机器采图的胃镜检查部位覆盖个数为(20.956±3.406)个,部位覆盖率为(77.613±12.613)％,人工采图分别为(15.467±2.296)个、(57.284±8.503)％.机器采图部位覆盖个数(t=11.523,P=0.000)与覆盖率(t=11,523,P=0.000)均高于人工采图.结论 胃镜精灵可提高胃镜检查部位覆盖率及覆盖个数,改善传统胃镜检查时检查部位覆盖不全及采图不全面的情况.