多种量表在急性脑梗死中的应用和数学模型的建立

目的 评价急性生理学和慢性健康状况评分(APACHEⅡ、APACHEⅢ)、改良爱丁堡-斯堪的纳维亚评分(CSS)、美国国立卫生研究院卒中量表(N1HSS)、日常生活活动能力(ADL)评分、格拉斯哥昏迷(GCS)评分、既往史和伴发疾病评分对急性脑梗死患者预后评估的价值. 方法 选取自2008年1月至2012年12月河北联合大学附属医院神经内科急性脑梗死住院病例399例,在入院24 h内分别进行APACHEⅡ、APACHEⅢ、CSS、NIHSS、ADL、GCS、既往史和伴发疾病评分,并据患者发病后1个月时的预后分为生存组278例和死亡组121例,对2组患者的资料进行统计分析,分析8种量表对急性脑梗死患者预后的预测价值. 结果 死亡组APACHEⅡ、APACHEⅢ、CSS、NIHSS和伴发疾病评分高于生存组,而GCS和ADL评分分值明显低于生存组,差异有统计学意义(P＜0.05).既往史评分在生存组和死亡组之间差异无统计学意义(P＞0.05).聚类分析表明CSS和NIHSS聚为一类,APACHEⅡ和APACHEⅢ聚为一类,4者对脑梗死预后的预测价值较大.APACHEⅡ、APACHEⅢ、CSS、NIHSS 4种评分预测脑梗死预后的ROC曲线下面积分别为0.808、0.818、0.796和0.794,分辨度好,且4者间差异无统计学意义(P＞0.05),说明该4种评分预测价值最大,验证了以上结果.APACHEⅡ和NIHSS所构建的函数准确度较高.所有函数经交互验证符合率均在80％以上,且准确度较单种评分者高,具有一定的临床应用价值. 结论 APACHEⅡ、APACHEⅢ、CSS、NIHSS 4种评分预测脑梗死预后预测价值较大,建立的判别函数的预测准确性更高.