颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型的建立与效能评价

目的 建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型,预测患者发生病情变化的风险,从而实现早期控制和预防.方法 对995例颅脑肿瘤开颅手术患者进行前瞻性调查研究,对与患者病情恶化的相关指标进行量化分析,Logistic回归分析数据,做出早期预警模型.结果 共收集995份有效调查表,术后转ICU的患者149例占15.6%(149/995),术后需二次手术的患者50例占5.0%(50/995),运用Logistic回归分析建立了基于瞳孔、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分和改良早期预警评分(MEWS)3项与患者病情恶化发生相关指标的预警模型:Z=0.1×瞳孔+0.8×GCS评分+2.5×MEWS,经ROC曲线检验,曲线下面积为0.852(95%CI 0.816~0.887),敏感度为80.5%,特异度为80.5%,准确率为85.0%,Yonden指数为0.61,阳性似然比为4.128,阴性似然比为0.242.结论 建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型准确性较高,可以对病情恶化进行早期预测,帮助医护人员客观判断病情,尽早实施干预措施,预防并发症,提高患者的生命质量.