甲状腺囊实性结节良恶性鉴别的超声预估模型建立

目的 建立Logistic回归模型,预测超声诊断甲状腺囊实性结节恶性病变的风险.方法 回顾性分析766个甲状腺囊实性结节的内部结构、结节内微钙化、结节囊实交界面、结节囊性部分胶质结晶、结节实性部分回声等超声图像信息,建立Logistic回归模型,与病理金标准对照,验证并评价模型的诊断效能.结果 建立的模型为:Z=-2.30+ 1.42X2+ 2.39X3+ 1.17X4-1.35X7+0.62X9;P=eZ/1+ ez(P为患病概率,e为自然数2.72).该预测模型的ROC曲线下面积为0.86,说明其具有较高的诊断效能.用该模型对验证组266个结节进行预测,准确性为93.61％,敏感性为83.33％,漏诊率为16.67％,特异性为94.63％,误诊率为5.37％,阳性似然比为15.52,阴性似然比为0.18.结论 该回归模型对于预测甲状腺囊实性结节的良恶性具有较高的准确性.