创伤脓毒症多指标联合预警诊断模型的建立

Chinese Journal of Trauma(2016)

引用 2|浏览8
暂无评分
摘要
目的 利用临床常用指标,建立创伤脓毒症的联合预警诊断模型,为创伤脓毒症的早期、快速、准确诊断提供依据. 方法 165例创伤患者根据是否发生脓毒症分成脓毒症组(45例)和非脓毒症组(120例).采集体温、心率、C-反应蛋白(CRP)、急性生理与慢性健康Ⅱ评分(APACHEⅡ)、感染相关的器官功能衰竭评分系统(SOFA)等指标,筛选出创伤脓毒症发生的独立预测指标,联合各独立指标构建创伤脓毒症非加权预警诊断模型(unwScore)和加权预警诊断模型(wScore).绘制各独立预测指标及预警模型的受试者工作特征曲线(ROC),计算ROC曲线下面积(AUG)、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,观察各独立预测指标及联合预警诊断模型的预警诊断效果. 结果 体温、呼吸、心率、CRP、APACHEⅡ和SOFA在两组间的差异有统计学意义(P<0.05),进一步多因素分析筛选出的创伤脓毒症独立预测指标有体温、CRP、APACHEⅡ评分,AUC分别为0.855、0.761、0.884,敏感度分别为0.84、0.64、0.84,特异度分别为0.78、0.80、0.82,阳性预测值分别为59.38%、55.77%、64.41%,阴性预测值分别为93.07%、85.84%、93.40%;unwScore和wScore的AUC分别为0.915、0.931,敏感度分别为0.87、0.96,特异度分别为0.85、0.78,阳性预测值分别为69.64%、63.24%,阴性预测值分别为94.50%、97.85%. 结论 体温、CRP、APACHEⅡ是创伤脓毒症的独立危险指标,由体温、CRP、APACHEⅡ构建的模型对创伤脓毒症有较好的预警诊断效果.
更多
查看译文
关键词
Sepsis,Diagnosis,differential,Prognosis
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要