面向线性光谱混合分解的邻域像元集螺线型构建方法
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica（2017）
摘要
高时间分辨率遥感影像在地表景观破碎区域易形成混合像元,难以发挥其高时间维度优势.现有方式多是基于线性光谱混合模型,借助邻域像元所构成的像元集合组成线性方程组,求出组分光谱值的最小二乘解,提高其空间分辨率.然而,现有方法依赖窗口形式来构建邻域像元集合,在某些区域易造成方程组无解的欠定问题.本文在分析其问题原因的基础上,引入阿基米德螺线代替传统的矩形窗口,对邻域各像元依次遍历,构建空间邻近、组分相近的邻域像元集合来解决该问题.在GlobeLand 30数据上的试验表明,螺线型构建方法对5种混合尺度上多种类型地物均具有稳定的精度,与传统窗口构建方法相比,可从构建邻域像元集合方面将总体理论精度提高2％,分解结果精度提高近1个数量级.
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关键词
spiral,window,adjacent pixel,mixed pixel,linear spectral unmixing
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