一种基于复数域微分的资料同化新方法*

提出了一种基于复数域微分的资料同化新方法。针对变分资料同化中目标泛函梯度计算复杂和精度不高的问题，首先利用复变量求导法把梯度分析过程转化为复变泛函的数值计算，进而高效和高精度地获得梯度值；然后结合经典的最优化方法，给出了非线性物理系统资料同化问题的新求解算法；最后对典型混沌系统和包含“开关”现象的单格点比湿发展方程进行了资料同化数值实验，结果表明新方法能非常有效地估计出非线性动力预报模式的初始条件。