Complex Models Erode Boundaries • Data Dependencies Cost More than Code Dependencies • Feedback Loops

2 機械学習システムにおける技術的負債に関する既存研究 2.1 システム設計レベルの技術的負債の分類 Sculleyらは,機械学習システムのシステム設計レベルで生じるリスク要因を 5つ 挙げている [5] [6]. • Complex Models Erode Boundaries • Data Dependencies Cost More than Code Dependencies • Feedback Loops • Conguration Debt • Dealing with Changes in the External World また,機械学習システムのシステムレベルのアンチパターンとして,以下を 7つ挙 げている. • Glue Code • Pipeline Jungles • Dead Experimental Codepaths • Abstraction Debt • Plain-Old-Data Type Smell • Multiple-Language Smell • Prototype Smell